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张洵赫

发布时间:2023-03-24
浏览次数:90
来源:伟德betvlctor1946


张洵赫


性别:男

民族:汉

出生年月:1987.10

籍贯:河南台前

政治面貌:群众

系室:教育部重点实验室

职称:讲师、硕士生导师

办公电话:18293124069

办公地点:409

电子邮箱:xunhezhang@henu.edu.cn


主要学习工作经历

1.教育经历:

2011.09-2018.06 兰州大学资源环境学院,地球系统科学,博士,导师:王乃昂教授

2015.01-2017.01澳大利亚悉尼科技大学,国家公派联合培养博士研究生

2006.09-2010.06 武汉大学资源与环境科学学院,地图学与地理信息系统,学士


2.科研与学术工作经历

2021.12-今,伟德betvlctor国际官网,讲师

2018.07-2021.12伟德betvlctor国际官网地理学博士后流动站,博士后,合作导师:徐明教授


主要研究方向

气候变化;环境遥感监测;光伏电站生态环境效应评估


主讲课程

《气候变化生态学》研究生课程

《遥感导论》本科生课程


主要科研成果

1.科研项目:

河南省博士后科学基金,基于遥感的集中式光伏电站温度效应研究(K21045Y),2020.01-2021.12,5万,结题,主持

国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42271118, 城市温度-光周期对植物秋季物候的影响及机制,2023-01-01 至 2026-12-31, 50万元, 在研,参与

国家自然科学基金委员会, 面上项目, 41871021, 巴丹吉林沙漠泥炭层年代学与环境重建研究, 2019-01-01至 2022-12-31, 63万元, 结题, 参与

国家自然科学基金委员会, 重点项目, 41530745, 巴丹吉林沙漠湖泊群水文循环过程与陆气相互作用研究, 2016-01至2020-12, 295万元, 结题, 参与


2.代表性论文、论著:

1. Zhang, Xunhe; Xu, Ming; Wang, Shujian; Huang, Yongkai; Xie, Zunyi ; Mapping photovoltaic power plants in China using Landsat, random forest, and Google Earth Engine, Earth System Science Data, 2022, 14(8): 3743-3755

2. Zhang, Xunhe; Zeraatpisheh, Mojtaba; Rahman, Md Mizanur; Wang, Shujian; Xu, Ming;Texture Is Important in Improving the Accuracy of Mapping Photovoltaic Power Plants: A Case Study of Ningxia Autonomous Region, China, Remote Sensing, 2021, 13(19): 3909

3. Zhang, Xunhe; Xu, Ming; Assessing the Effects of Photovoltaic Powerplants on Surface Temperature Using Remote Sensing Techniques, Remote Sensing, 2020, 12(11): 1825

4. Zhang, Xunhe; Wang, Nai'ang; Xie, Zunyi; Ma, Xuanlong; Huete, Alfredo ; Water loss due to increasing planted vegetation over the Badain Jaran Desert, China, Remote Sensing, 2018, 10(1):134

5. Rahman, Md Mizanur; Zhang, Xunhe; Ahmed, Imran; Iqbal, Zaheer; Zeraatpisheh, Mojtaba;Kanzaki, Mamoru; Xu, Ming ; Remote sensing-based mapping of senescent leaf C: N ratio in the sundarbans reserved forest using machine learning techniques, Remote Sensing, 2020, 12(9):1375

6. 张洵赫, 王乃昂, 赵力强, 吴月, 梁晓燕. (2015). 基于MODIS数据的巴丹吉林沙漠冬季暖岛空间分布特征及其研究. 兰州大学学报: 自然科学版, 51(2), 180-185.

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